什么是数据建模？

joypaul14ai

数据管理一直是公司所有流程正确、流畅执行的基本要素，而且鉴于当前充满技术进步、互联性、人工智能等的背景，数据管理将越来越重要。这就是数据建模的用武之地，其功能是概述组织的信息收集和管理系统。

由此，我们会看到数据建模的定义与其本身的名字相去不远；它正是关于 澳大利亚 Whatsapp 数据 业务数据流的结构化和图表化，其目的是通过数据库对其进行最佳和高效的处理。
什么是数据建模？
数据建模工具包括对公司生成和存储的不同数据以及这些数据之间的关系的分析和定义。创建流程图时，数据建模提供了可视化轮廓，使其管理更加高效和直观。

因此，概念数据建模使我们能够获得有序且清晰的表示，这有助于工程师或数据分析师等专业人员将所有信息组织和统一。通常，它与数据库管理系统（DBMS）结合使用，通过它可以保存、修改或提取数据库中的信息。该系统管理所有必要的操作，并从中生成所需的数据建模。

施吉德利润
通过 Cegid Profiture 提高咨询或专业办公室的盈利能力

+ 信息
数据建模的类型
数据建模分为三种类型：

概念数据建模。 它从理论模型开始表示方案，通常用作“草图”，以轻松可视化您想要在项目中执行的内容。其中，数据被定义为“实体”。它由数据架构师精心策划，使我们能够看到哪些是与正在处理的数据最相关的概念。还值得一提的是业务数据建模，与概念建模非常相似，但针对特定业务的需求。然而，此类业务需求通常直接包含在概念建模中。
逻辑数据建模。 一旦开发了概念数据库建模，我们将继续进行此建模，其中定义自己的属性、主键和外键、基数以及最后的信息单元的类及其定义。 。由于逻辑数据建模提供的上下文，初始模式变得更加完整，以便更准确地可视化项目的细节。
物理数据建模。最后，前两个步骤中创建的模型将我们引向最后一个步骤，它以最可靠、最有效的方式表示数据。通过查看此数据库建模的流程图，我们可以了解该组织想要实施的项目：它由表、根据其类型分类的数据、列等组成，这些数据汇集了所有必要的细节为了理解数据及其相互关系，关于数据的存储、组织和检索方式，值得强调不同的分类，其中包括关系数据库建模、维度数据库建模和丰富实体 (ER) 数据库建模。第一种是最常见的，根据指标和维度进行组织。



使用数据建模的优点。
组织收集的数据量越来越大，并且来自各种来源。处理这些数据至关重要，因为它为公司提供了做出正确且最有利可图的决策所需的信息。然而，有效地收集、存储和处理数据可能既累人又复杂。

数据建模软件程序可以实现有效的信息分析，从而为公司提供许多优势：

预先创建数据库解决方案变得更快、更高效。
数据工程师与商业智能 (BI) 部门的沟通更加敏捷。
由于软件设计人员从建模中获得的愿景记录和路线图，数据库软件开发中的错误减少了。
公司系统的数据和设计的记录具有高度的一致性。